OPERATIONS RESEARCH · OPTIMIERUNG · KI

Ich mache aus komplexen Problemen bessere Entscheidungen.

Ich bin Hassane AZZI, Ingenieur spezialisiert auf mathematische Optimierung, Machine Learning und Software Engineering. Ich entwickle intelligente Entscheidungsunterstützungslösungen für anspruchsvolle Industriesysteme.

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OPTIMIERUNG ✦ MACHINE LEARNING ✦ MODERNES C++ ✦ ENERGIESYSTEME ✦ ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNG ✦

Mathematik, Algorithmen und reale Wirkung.

Mein Hintergrund liegt an der Schnittstelle von Operations Research, Software Engineering und Data Science.

Ich entwickle aus einem unstrukturierten Industrieproblem ein präzises Modell, wähle den richtigen Algorithmus und überführe das Ergebnis in robuste Produktionssoftware. Meine Erfahrung umfasst Energiesysteme, Luftfahrt, Simulation und Entscheidungsunterstützungsanwendungen.

MScOperations Research & Optimierung
ENACIngenieur-Ökosystem Toulouse
3Hauptsprachen: C++ · Java · Python

Vom Modell zur Produktion.

Wissenschaftliche Tiefe mit dem Mindset eines Software-Ingenieurs.

Optimierung

MILP · MINLP · CP · MPC · Metaheuristiken

Machine Learning

Python · Scikit-learn · TensorFlow · MLflow

Software Engineering

Modernes C++ · Java · Python · Spring Boot

Industriesysteme

Energie · EMS · SCADA · Simulation

Cloud & DevOps

Docker · Kubernetes · Kafka · CI/CD

Daten & wissenschaftliches Rechnen

NumPy · Pandas · Pyomo · Gurobi · CPLEX

Probleme, die es wert sind, gelöst zu werden.

Eine Auswahl technischer und Forschungsprojekte in den Bereichen Energie, Luftfahrt und Industriesoftware.

01

Optimierung · Energie · Machine Learning

ENERBIRD / Hybrides Energiemanagement

Optimale Steuerung und Energiemanagement für hybride erneuerbare Kraftwerke mit Solar-/Windkraft und Batteriespeicherung. Die Optimierungsmodelle sind mit Prognosen und Echtzeitbetriebsrestriktionen gekoppelt.

MILPMINLPPythonPyomoMLSCADA
02

Forschung & Innovation · Energie

E3S — Energy Smart Sailing Ship

Hybrides intelligentes Energiemanagementsystem für ein Langstrecken-Segelschiff. Das Projekt kombiniert erneuerbare Quellen, Dieselerzeugung und Batteriespeicherung mit robuster Optimierung bei Wetterunsicherheit.

C++GLPKOptimizationEMSMATLAB
03

Software Engineering · C++

Simulation eines Hochspannungsumspannwerks

Backend-Softwareentwicklung für die Simulation von Hochspannungsumspannwerkkarten mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit, Architektur, Tests und wartbares modernes C++.

C++SimulationBackendTestingArchitecture
04

Operations Research · Luftfahrt

Konfliktlösung im Luftverkehr

Exakte und approximative Ansätze zur Lösung von Flugzeugkonflikten mit mathematischer Modellierung, kombinatorischer Optimierung und Metaheuristiken im Kontext des Luftverkehrsmanagements.

ORMetaheuristicsATMAlgorithms

Ein Weg rund um komplexe Systeme.

2024 — heuteMai 2024 — HeuteBeratung

Ingenieur für Optimierung & Machine Learning

Naldeo Digital for Climate · Tarnos · Frankreich

Unterstützung von Kunden bei der Entwicklung optimaler Managementlösungen für hybride Energiesysteme in nicht vernetzten Zonen (ZNI), mit Fokus auf Echtzeit-Optimierung und Erzeugungsprognosen für Erneuerbare-Energie-Anlagen.

  • Entwicklung optimaler Managementlösungen für hybride Energiesysteme (Solar, Wind, Batteriespeicher) in nicht vernetzten Zonen
  • Maximierung der Anlagenerlöse durch Echtzeit-Produktionsoptimierung
  • Optimierung des Energiedispatching gemäß angekündigten Programmen und realem Anlagenzustand
  • Aufbau und kontinuierliche Aktualisierung von Erzeugungsprognosemodellen für den operativen Betrieb
  • Kunden: Omexom, Valorem, Urbasolar — Gebiete: Korsika, Martinique, Guadeloupe, Réunion, Mayotte
PythonMILPMINLPPyomoMachine LearningSCADAEchtzeit-Optimierung
2022 — 2024März 2022 — April 2024Festanstellung

Software-Entwicklungsingenieur · C++

SCLE SFE · Toulouse · Frankreich

Backend-Entwicklung der Software Vcard, einer Anwendung zur Simulation von Hochspannungsumspannwerk-Karten, im Reliability-Engineering-Team.

  • Entwicklung und Wartung der Vcard-Simulationssoftware für Hochspannungsumspannwerk-Karten
  • Entwurf und Implementierung der Backend-Architektur für zuverlässigkeitskritische Softwaresysteme
  • Erstellung und Pflege umfassender automatisierter Testsuiten (Unit- und Integrationstests)
  • Anwendung moderner C++-Best-Practices: RAII, Design Patterns, statische Analyse, Code Review
C++SimulationBackend-ArchitekturUnit TestingReliability Engineering
2018 — 2022Dezember 2018 — Februar 2022Freiberuflich

Software-Ingenieur · C++ / Java

SEGULA Technologies · Brest · Frankreich

Softwareentwicklungsphase des E3S-Projekts (Energy Smart Sailing Ship): Entwurf und Implementierung des eingebetteten Energiemanagementsystems und seiner Optimierungsalgorithmen.

  • Implementierung und Optimierung des C++-Kerns des EMS für das hybride E3S-Energiesystem
  • Entwicklung von Java-Komponenten in der serviceorientierten Projektarchitektur
  • Integration von Energieoptimierungsmodellen (GLPK) mit Echtzeit-Betriebsrestriktionen
  • Validierung und Test des hybriden EMS in verschiedenen Energiequellen-Szenarien
C++JavaGLPKEMSOptimierungMATLAB
2018März 2018 — August 2018Praktikum

Forschungs- & Innovationsingenieur

SEGULA Technologies · Cherbourg · Frankreich

Forschung und Prototypentwicklung eines hybriden intelligenten Energiemanagementsystems (EMS) für ein Hochseesegels chiff mit mehreren erneuerbaren Energiequellen im Rahmen des E3S-Projekts.

  • Entwurf eines hybriden intelligenten EMS zur Verwaltung von Solar-, Wind-, Hydrogenerator-, Diesel- und Batteriequellen
  • Modellierung und Optimierung der Energie-Erzeugungs- und -Verbrauchsflüsse an Bord
  • Formulierung und Lösung robuster Optimierungsmodelle unter meteorologischer und operativer Unsicherheit
  • Sicherstellung der Navigationssicherheit und des Passagierkomforts durch zuverlässiges Energiemanagement
C++GLPKEMSRobuste OptimierungMATLABErneuerbare Energiesysteme

Wissenschaftliche Grundlagen.

MASTER · 2016 — 2018

Informatik — Operations Research & Optimierung

ENAC · ENSEEIHT · ISAE-SUPAERO · INSA · Université Toulouse III — Paul Sabatier

Mathematical ProgrammingCombinatorial OptimizationGraphs & NetworksAir Traffic ManagementMachine Learning

ZERTIFIKAT · 2019

Angewandte Data Science & Machine Learning

Columbia Engineering & Emeritus Institute of Management

PythonData ScienceMachine Learning

Kontinuierliches Lernen.

Operations Research & Optimierung

Discrete Optimization

Georgia Institute of Technology

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Recherche opérationnelle : optimiser ses décisions

University of Montreal

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Introduction to Optimization Through the Lens of Data Science (Parts 1–4)

Gurobi

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Operations Research: An Active Learning Approach

The Hong Kong Polytechnic University

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Optimization: Principles and Algorithms – Linear Optimization

EPFL

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Optimization: Principles and Algorithms – Network and Discrete Optimization

EPFL

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Optimization: Principles and Algorithms – Unconstrained Nonlinear Optimization

EPFL

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Mathematical Optimization for Business Problems

Cognitive Class

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Mathematical Optimization for Engineers

edX

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Artificial Intelligence: Optimization Algorithms in Python

Udemy

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Optimization with Python: Complete Pyomo Bootcamp A-Z

Udemy

Zertifikat ansehen

Operations Research & Optimization Projects With Python

Udemy

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Optimization with Python: Solve Operations Research Problems

Udemy

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Pyomo Bootcamp: Python Optimization from Beginner to Advance

Udemy

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Decision Making Under Uncertainty

CatchWisdom

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Machine Learning & Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

DeepLearning.AI

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Mathematics for Machine Learning

Imperial College London

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Machine Learning Specialization

Stanford University

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Advanced Learning Algorithms

Stanford University

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Supervised Machine Learning: Regression and Classification

Stanford University

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Machine Learning

Columbia University

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Machine Learning with Python

IBM

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Data Visualization with Python

IBM

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Data Analysis with Python

IBM

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Python

Introduction to Computer Science and Programming Using Python

MIT

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Python for Data Science

Cognitive Class

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Advanced Python

LinkedIn Learning

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Unit Testing and Test Driven Development in Python

LinkedIn Learning

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C++

Coding for Everyone: C and C++ Specialization

University of California, Santa Cruz

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C++20 Mastery: Pure and Unfiltered

Packt

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Complete Modern C++ (C++11, C++14, C++17)

Packt

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Devenir développeur C++

LinkedIn Learning

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Modern C++: Advanced Techniques and Features

LinkedIn Learning

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Initiation à la programmation (en C++)

EPFL

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Introduction à la programmation orientée objet (en C++)

EPFL

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Parallel and Concurrent Programming with C++ Part 1

LinkedIn Learning

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Parallel and Concurrent Programming with C++ Part 2

LinkedIn Learning

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Test-Driven Development in C++

LinkedIn Learning

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C Essential Training

LinkedIn Learning

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Java & Software Engineering

Devenir développeur Java

LinkedIn Learning

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Practical Test-Driven Development for Java Programmers

LinkedIn Learning

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Software Architecture Foundations

LinkedIn Learning

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Linux Commands & Shell Scripting Basics

edX

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07 / KONTAKT

Lassen Sie uns gemeinsam etwas Interessantes lösen.

Offen für Engineering-Möglichkeiten und technisch anspruchsvolle Projekte rund um Optimierung, KI und Software Engineering.

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