RECHERCHE OPÉRATIONNELLE · OPTIMISATION · IA

Je transforme des problèmes complexes en meilleures décisions.

Je suis Hassane AZZI, ingénieur spécialisé en optimisation mathématique, machine learning et ingénierie logicielle. Je conçois des solutions d'aide à la décision intelligentes pour des systèmes industriels exigeants.

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OPTIMISATION ✦ MACHINE LEARNING ✦ C++ MODERNE ✦ SYSTÈMES ÉNERGÉTIQUES ✦ AIDE À LA DÉCISION ✦

Mathématiques, algorithmes et impact concret.

Mon profil se situe à l'intersection de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie logicielle et de la data science.

J'aime transformer un problème industriel complexe en un modèle précis, choisir le bon algorithme, puis convertir le résultat en logiciel de production robuste. Mon expérience couvre les systèmes énergétiques, l'aéronautique, la simulation et les applications d'aide à la décision.

MScRecherche opérationnelle & optimisation
ENACÉcosystème d'ingénierie de Toulouse
3Langages principaux : C++ · Java · Python

Du modèle à la production.

Profondeur scientifique avec l'état d'esprit d'un ingénieur logiciel.

Optimisation

MILP · MINLP · CP · MPC · Métaheuristiques

Machine Learning

Python · Scikit-learn · TensorFlow · MLflow

Ingénierie logicielle

C++ moderne · Java · Python · Spring Boot

Systèmes industriels

Énergie · EMS · SCADA · Simulation

Cloud & DevOps

Docker · Kubernetes · Kafka · CI/CD

Données & calcul scientifique

NumPy · Pandas · Pyomo · Gurobi · CPLEX

Des problèmes qui méritent d'être résolus.

Une sélection de projets techniques et de recherche dans les domaines de l'énergie, de l'aéronautique et des logiciels industriels.

01

Optimisation · Énergie · Machine Learning

ENERBIRD / Gestion hybride de l'énergie

Contrôle optimal et gestion de l'énergie pour des centrales hybrides d'énergie renouvelable combinant solaire/éolien et stockage par batteries. Les modèles d'optimisation sont couplés à des prévisions et des contraintes opérationnelles en temps réel.

MILPMINLPPythonPyomoMLSCADA
02

Recherche & Innovation · Énergie

E3S — Energy Smart Sailing Ship

Système intelligent de gestion d'énergie hybride pour un voilier à grande autonomie. Le projet combine sources renouvelables, génération diesel et stockage par batteries avec une optimisation robuste face à l'incertitude météorologique.

C++GLPKOptimizationEMSMATLAB
03

Ingénierie logicielle · C++

Simulation de poste électrique haute tension

Développement logiciel backend pour la simulation de cartes de postes électriques haute tension, avec un focus sur la fiabilité, l'architecture, les tests et la maintenabilité en C++ moderne.

C++SimulationBackendTestingArchitecture
04

Recherche opérationnelle · Aéronautique

Résolution de conflits dans le trafic aérien

Approches exactes et approchées pour résoudre les conflits aériens, explorant la modélisation mathématique, l'optimisation combinatoire et les métaheuristiques dans un contexte de gestion du trafic aérien.

ORMetaheuristicsATMAlgorithms

Un parcours construit autour des systèmes complexes.

2024 — présentMai 2024 — PrésentPrestation

Ingénieur optimisation & machine learning

Naldeo Digital for Climate · Tarnos · France

Accompagnement de clients dans le développement de solutions de gestion optimale des systèmes énergétiques hybrides en Zones Non Interconnectées (ZNI), avec un focus sur l'optimisation temps réel et la prévision de production des centrales renouvelables.

  • Développer des solutions de gestion optimale pour systèmes énergétiques hybrides (solaire, éolien, stockage) en Zones Non Interconnectées
  • Maximiser les revenus des centrales hybrides par l'optimisation temps réel de la production
  • Optimiser le dispatch énergétique selon les programmes annoncés et l'état réel de la centrale
  • Construire et mettre à jour en continu des modèles de prévision de production pour le pilotage opérationnel
  • Clients : Omexom, Valorem, Urbasolar — Territoires : Corse, Martinique, Guadeloupe, La Réunion, Mayotte
PythonMILPMINLPPyomoMachine LearningSCADAOptimisation temps réel
2022 — 2024Mars 2022 — Avril 2024CDI

Ingénieur développement logiciel · C++

SCLE SFE · Toulouse · France

Développement back-end du logiciel Vcard, application de simulation de cartes de postes électriques haute tension, au sein de l'équipe ingénierie de fiabilité.

  • Développer et maintenir le logiciel de simulation Vcard pour les cartes de postes électriques haute tension
  • Concevoir et implémenter l'architecture back-end pour des systèmes logiciels à fiabilité critique
  • Rédiger et maintenir des suites de tests automatisés complètes (unitaires et intégration)
  • Appliquer les bonnes pratiques C++ moderne : RAII, design patterns, analyse statique, revue de code
C++SimulationArchitecture back-endTests unitairesIngénierie de fiabilité
2018 — 2022Décembre 2018 — Février 2022Freelance

Ingénieur logiciel · C++ / Java

SEGULA Technologies · Brest · France

Phase de développement logiciel du projet E3S (Energy Smart Sailing Ship) : conception et implémentation du système de gestion d'énergie embarqué et de ses algorithmes d'optimisation.

  • Implémenter et optimiser le cœur C++ de l'EMS pour le système énergétique hybride E3S
  • Développer les composants Java dans l'architecture orientée services du projet
  • Intégrer les modèles d'optimisation énergétique (GLPK) avec les contraintes opérationnelles temps réel
  • Valider et tester l'EMS hybride sur de multiples scénarios de sources d'énergie
C++JavaGLPKEMSOptimisationMATLAB
2018Mars 2018 — Août 2018Stage

Ingénieur recherche & innovation

SEGULA Technologies · Cherbourg · France

Recherche et prototypage d'un système de gestion d'énergie (EMS) hybride intelligent pour un voilier de croisière longue distance équipé de multiples sources d'énergie renouvelables, dans le cadre du projet E3S.

  • Concevoir un EMS hybride intelligent gérant sources solaire, éolienne, hydrogénérateur, diesel et batteries
  • Modéliser et optimiser les flux de production et consommation électrique à bord
  • Formuler et résoudre des modèles d'optimisation robuste sous incertitude météorologique et opérationnelle
  • Assurer la sécurité de navigation et le confort des passagers par une gestion fiable de l'énergie
C++GLPKEMSOptimisation robusteMATLABSystèmes d'énergie renouvelable

Fondements scientifiques.

MASTER · 2016 — 2018

Informatique — Recherche opérationnelle & optimisation

ENAC · ENSEEIHT · ISAE-SUPAERO · INSA · Université Toulouse III — Paul Sabatier

Mathematical ProgrammingCombinatorial OptimizationGraphs & NetworksAir Traffic ManagementMachine Learning

CERTIFICAT · 2019

Data Science appliquée & Machine Learning

Columbia Engineering & Emeritus Institute of Management

PythonData ScienceMachine Learning

Apprentissage continu.

Recherche opérationnelle & Optimisation

Discrete Optimization

Georgia Institute of Technology

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Recherche opérationnelle : optimiser ses décisions

University of Montreal

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Introduction to Optimization Through the Lens of Data Science (Parts 1–4)

Gurobi

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Operations Research: An Active Learning Approach

The Hong Kong Polytechnic University

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Optimization: Principles and Algorithms – Linear Optimization

EPFL

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Optimization: Principles and Algorithms – Network and Discrete Optimization

EPFL

Voir la certification

Optimization: Principles and Algorithms – Unconstrained Nonlinear Optimization

EPFL

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Mathematical Optimization for Business Problems

Cognitive Class

Voir la certification

Mathematical Optimization for Engineers

edX

Voir la certification

Artificial Intelligence: Optimization Algorithms in Python

Udemy

Voir la certification

Optimization with Python: Complete Pyomo Bootcamp A-Z

Udemy

Voir la certification

Operations Research & Optimization Projects With Python

Udemy

Voir la certification

Optimization with Python: Solve Operations Research Problems

Udemy

Voir la certification

Pyomo Bootcamp: Python Optimization from Beginner to Advance

Udemy

Voir la certification

Decision Making Under Uncertainty

CatchWisdom

Voir la certification

Machine Learning & Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

DeepLearning.AI

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Mathematics for Machine Learning

Imperial College London

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Machine Learning Specialization

Stanford University

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Advanced Learning Algorithms

Stanford University

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Supervised Machine Learning: Regression and Classification

Stanford University

Voir la certification

Machine Learning

Columbia University

Voir la certification

Machine Learning with Python

IBM

Voir la certification

Data Visualization with Python

IBM

Voir la certification

Data Analysis with Python

IBM

Voir la certification

Python

Introduction to Computer Science and Programming Using Python

MIT

Voir la certification

Python for Data Science

Cognitive Class

Voir la certification

Advanced Python

LinkedIn Learning

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Unit Testing and Test Driven Development in Python

LinkedIn Learning

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C++

Coding for Everyone: C and C++ Specialization

University of California, Santa Cruz

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C++20 Mastery: Pure and Unfiltered

Packt

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Complete Modern C++ (C++11, C++14, C++17)

Packt

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Devenir développeur C++

LinkedIn Learning

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Modern C++: Advanced Techniques and Features

LinkedIn Learning

Voir la certification

Initiation à la programmation (en C++)

EPFL

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Introduction à la programmation orientée objet (en C++)

EPFL

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Parallel and Concurrent Programming with C++ Part 1

LinkedIn Learning

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Parallel and Concurrent Programming with C++ Part 2

LinkedIn Learning

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Test-Driven Development in C++

LinkedIn Learning

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C Essential Training

LinkedIn Learning

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Java & Génie logiciel

Devenir développeur Java

LinkedIn Learning

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Practical Test-Driven Development for Java Programmers

LinkedIn Learning

Voir la certification

Software Architecture Foundations

LinkedIn Learning

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Linux Commands & Shell Scripting Basics

edX

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07 / CONTACT

Résolvons ensemble quelque chose d'intéressant.

Ouvert aux opportunités d'ingénierie et aux projets techniques ambitieux autour de l'optimisation, de l'IA et de l'ingénierie logicielle.

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