Optimisation
MILP · MINLP · CP · MPC · Métaheuristiques
RECHERCHE OPÉRATIONNELLE · OPTIMISATION · IA
Je suis Hassane AZZI, ingénieur spécialisé en optimisation mathématique, machine learning et ingénierie logicielle. Je conçois des solutions d'aide à la décision intelligentes pour des systèmes industriels exigeants.

Mon profil se situe à l'intersection de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie logicielle et de la data science.
J'aime transformer un problème industriel complexe en un modèle précis, choisir le bon algorithme, puis convertir le résultat en logiciel de production robuste. Mon expérience couvre les systèmes énergétiques, l'aéronautique, la simulation et les applications d'aide à la décision.
Profondeur scientifique avec l'état d'esprit d'un ingénieur logiciel.
MILP · MINLP · CP · MPC · Métaheuristiques
Python · Scikit-learn · TensorFlow · MLflow
C++ moderne · Java · Python · Spring Boot
Énergie · EMS · SCADA · Simulation
Docker · Kubernetes · Kafka · CI/CD
NumPy · Pandas · Pyomo · Gurobi · CPLEX
Une sélection de projets techniques et de recherche dans les domaines de l'énergie, de l'aéronautique et des logiciels industriels.
Optimisation · Énergie · Machine Learning
Contrôle optimal et gestion de l'énergie pour des centrales hybrides d'énergie renouvelable combinant solaire/éolien et stockage par batteries. Les modèles d'optimisation sont couplés à des prévisions et des contraintes opérationnelles en temps réel.
Recherche & Innovation · Énergie
Système intelligent de gestion d'énergie hybride pour un voilier à grande autonomie. Le projet combine sources renouvelables, génération diesel et stockage par batteries avec une optimisation robuste face à l'incertitude météorologique.
Ingénierie logicielle · C++
Développement logiciel backend pour la simulation de cartes de postes électriques haute tension, avec un focus sur la fiabilité, l'architecture, les tests et la maintenabilité en C++ moderne.
Recherche opérationnelle · Aéronautique
Approches exactes et approchées pour résoudre les conflits aériens, explorant la modélisation mathématique, l'optimisation combinatoire et les métaheuristiques dans un contexte de gestion du trafic aérien.
Naldeo Digital for Climate · Tarnos · France
Accompagnement de clients dans le développement de solutions de gestion optimale des systèmes énergétiques hybrides en Zones Non Interconnectées (ZNI), avec un focus sur l'optimisation temps réel et la prévision de production des centrales renouvelables.
SCLE SFE · Toulouse · France
Développement back-end du logiciel Vcard, application de simulation de cartes de postes électriques haute tension, au sein de l'équipe ingénierie de fiabilité.
SEGULA Technologies · Brest · France
Phase de développement logiciel du projet E3S (Energy Smart Sailing Ship) : conception et implémentation du système de gestion d'énergie embarqué et de ses algorithmes d'optimisation.
SEGULA Technologies · Cherbourg · France
Recherche et prototypage d'un système de gestion d'énergie (EMS) hybride intelligent pour un voilier de croisière longue distance équipé de multiples sources d'énergie renouvelables, dans le cadre du projet E3S.
MASTER · 2016 — 2018
ENAC · ENSEEIHT · ISAE-SUPAERO · INSA · Université Toulouse III — Paul Sabatier
CERTIFICAT · 2019
Columbia Engineering & Emeritus Institute of Management
Recherche opérationnelle & Optimisation
Gurobi
Voir la certificationThe Hong Kong Polytechnic University
Voir la certificationEPFL
Voir la certificationEPFL
Voir la certificationMachine Learning & Data Science
Python
C++
University of California, Santa Cruz
Voir la certificationJava & Génie logiciel
07 / CONTACT
Ouvert aux opportunités d'ingénierie et aux projets techniques ambitieux autour de l'optimisation, de l'IA et de l'ingénierie logicielle.
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