Un parcours construit autour des systèmes complexes.

2025 — présentMars 2025 — PrésentCDD

Ingénieur R&D en Optimisation & Machine Learning

Naldeo Digital for Climate · Tarnos · France

Accompagnement de clients dans le développement de solutions de gestion optimale des systèmes énergétiques hybrides en Zones Non Interconnectées (ZNI), avec un focus sur l'optimisation temps réel et la prévision de production des centrales renouvelables.

Développer des solutions de gestion optimale pour systèmes énergétiques hybrides (solaire, éolien, stockage) en Zones Non Interconnectées
Maximiser les revenus des centrales hybrides par l'optimisation temps réel de la production
Optimiser le dispatch énergétique selon les programmes annoncés et l'état réel de la centrale
Construire et mettre à jour en continu des modèles de prévision de production pour le pilotage opérationnel
Clients : Omexom, Valorem, Urbasolar — Territoires : Corse, Martinique, Guadeloupe, La Réunion, Mayotte

PythonMILPMINLPPyomoMachine LearningSCADAOptimisation temps réel

2022 — 2025Mars 2022 — Février 2025CDI

Ingénieur études et développement C++

SCLE SFE · Toulouse · France

Développement back-end du logiciel Vcard, application de simulation de cartes de postes électriques haute tension, au sein de l'équipe ingénierie de fiabilité.

Développer et maintenir le logiciel de simulation Vcard pour les cartes de postes électriques haute tension
Concevoir et implémenter l'architecture back-end pour des systèmes logiciels à fiabilité critique
Rédiger et maintenir des suites de tests automatisés complètes (unitaires et intégration)
Appliquer les bonnes pratiques C++ moderne : RAII, design patterns, analyse statique, revue de code

C++SimulationArchitecture back-endTests unitairesIngénierie de fiabilité

2018 — 2022Décembre 2018 — Février 2022Freelance

Développeur logiciel C++/Java (Freelance)

SEGULA Technologies · Brest · France

Phase de développement logiciel du projet E3S (Energy Smart Sailing Ship) : conception et implémentation du système de gestion d'énergie embarqué et de ses algorithmes d'optimisation.

Implémenter et optimiser le cœur C++ de l'EMS pour le système énergétique hybride E3S
Développer les composants Java dans l'architecture orientée services du projet
Intégrer les modèles d'optimisation énergétique (GLPK) avec les contraintes opérationnelles temps réel
Valider et tester l'EMS hybride sur de multiples scénarios de sources d'énergie

C++JavaGLPKEMSOptimisationMATLAB

2018Mars 2018 — Août 2018Stage

Ingénieur Recherche & Innovation

SEGULA Technologies · Cherbourg · France

Recherche et prototypage d'un système de gestion d'énergie (EMS) hybride intelligent pour un voilier de croisière longue distance équipé de multiples sources d'énergie renouvelables, dans le cadre du projet E3S.

Concevoir un EMS hybride intelligent gérant sources solaire, éolienne, hydrogénérateur, diesel et batteries
Modéliser et optimiser les flux de production et consommation électrique à bord
Formuler et résoudre des modèles d'optimisation robuste sous incertitude météorologique et opérationnelle
Assurer la sécurité de navigation et le confort des passagers par une gestion fiable de l'énergie

C++GLPKEMSOptimisation robusteMATLABSystèmes d'énergie renouvelable